Алгоритм машинного обучения способен по снимкам сетчатки выявлять легкие когнитивные нарушения.

Как сообщает Ufanotes.ru, результаты исследования ученых из Университета Дьюка опубликованы в журнале Ophthalmology Science. У пациентов с болезнью Альцгеймера были обнаружены структурные изменения в сетчатке и её микрососудах.

Разработанный специалистами алгоритм машинного обучения по снимкам сетчатки научился отличать людей с нормальными умственными функциями от людей с лёгкими когнитивными нарушениями. Когнитивные нарушения были обнаружены у 79 процентов пациентов, которые реально их имеют.

Алгоритм машинного обучения был обучен на снимках сетчатки 150 людей, а после протестирован на снимках 90 пациентов.

Ученые считают, что их исследование поможет выявить когнитивные нарушения до их перехода в деменцию.