В Дании разработан алгоритм Life2vec, улучшающий прогнозирование жизненного пути человека и позволяющий избежать преждевременной смерти.
Как сообщает Ufanotes.ru со ссылкой на журнал Nature Computational Science (NCS), главный исследователь проекта из Технического университета Дании Суне Леманн отметил, что жизнь и текст имеют заметное сходство, так как почти любые события возможно описать словами. По его словам, на основе закономерностей в жизнях различных людей можно предсказывать будущее с опорой на прошлый опыт.
Специалисты обучили алгоритм, использовав данные о жизни почти 6 миллионов датчан. Они собрали из госархивов обширную информацию о людях, например, дату рождения, место жительства и работы, заболевания, увлечения, доход и иные факторы.
Нейросеть проанализировала данные, искала связи и смогла предсказывать некоторые события. Учеными был проведен эксперимент с выборкой из 100 тысяч граждан в возрасте от 35 до 65 лет.
Была известна судьба половины из них, а вторую половину предсказала нейросеть Life2vec. Она правильно предсказала исход в 79% случаев, это на 11 процентов превосходит результаты предыдущих моделей прогнозирования.
Как сообщает Ufanotes.ru со ссылкой на журнал Nature Computational Science (NCS), главный исследователь проекта из Технического университета Дании Суне Леманн отметил, что жизнь и текст имеют заметное сходство, так как почти любые события возможно описать словами. По его словам, на основе закономерностей в жизнях различных людей можно предсказывать будущее с опорой на прошлый опыт.
Специалисты обучили алгоритм, использовав данные о жизни почти 6 миллионов датчан. Они собрали из госархивов обширную информацию о людях, например, дату рождения, место жительства и работы, заболевания, увлечения, доход и иные факторы.
Нейросеть проанализировала данные, искала связи и смогла предсказывать некоторые события. Учеными был проведен эксперимент с выборкой из 100 тысяч граждан в возрасте от 35 до 65 лет.
Была известна судьба половины из них, а вторую половину предсказала нейросеть Life2vec. Она правильно предсказала исход в 79% случаев, это на 11 процентов превосходит результаты предыдущих моделей прогнозирования.
НОВОСТИ ПАРТНЕРОВ